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[ SQUAD AS A SERVICE · INDT + DATABRICKS ]

Um squad de dados e IA dedicado e plugado no seu Databricks, não numa vaga em aberto.

O INDT forma e opera um squad multidisciplinar de engenharia de dados e IA sobre o Databricks Lakehouse unificando pipelines, governança e machine learning em produção, sem os meses que uma contratação sênior tradicional exige.

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Ver como funciona

0dias

tempo médio para contratar um engenheiro de IA sênior

US$0K

custo anual total de 1 engenheiro sênior nos EUA

0squad

multidisciplinar, pronto em semanas - não meses

dedicado ao seu ambiente Databricks

[ O DESAFIO ]

Contratar não é o problema. Contratar rápido, sênior e no stack certo, é.

A escassez de engenheiros de dados e IA seniores tornou a contratação tradicional lenta demais para o ritmo que projetos de dados e IA exigem hoje.

TEMPO DE CONTRATAÇÃO

89 dias até o primeiro engenheiro sênior

E isso antes do onboarding, tempo que o roadmap de dados da empresa não tem para esperar.

TEMPO DE CONTRATAÇÃO

89 dias até o primeiro engenheiro sênior

E isso antes do onboarding, tempo que o roadmap de dados da empresa não tem para esperar.

CUSTO DE HEADCOUNT

Um sênior custa entre US$250 mil e US$350 mil por ano

Considerando salário, encargos e benefícios — antes de qualquer entrega começar a aparecer.

CUSTO DE HEADCOUNT

Um sênior custa entre US$250 mil e US$350 mil por ano

Considerando salário, encargos e benefícios — antes de qualquer entrega começar a aparecer.

PLATAFORMA FRAGMENTADA

Dados espalhados entre lakes, warehouses e planilhas

Sem uma camada única de governança, cada time confia em uma versão diferente da verdade.

PLATAFORMA FRAGMENTADA

Dados espalhados entre lakes, warehouses e planilhas

Sem uma camada única de governança, cada time confia em uma versão diferente da verdade.

MLOPS INEXISTENT

Modelo que funciona no notebook, nunca chega à produção

Sem ciclo de vida de ML estruturado, o experimento promissor nunca vira sistema confiável.

MLOPS INEXISTENT

Modelo que funciona no notebook, nunca chega à produção

Sem ciclo de vida de ML estruturado, o experimento promissor nunca vira sistema confiável.

[ POR QUE AGORA ]

O mercado de engenharia de dados cresce mais rápido do que as empresas conseguem contratar.

R$0Bi

mercado global de engenharia de dados em 2026

CAGR projetado até 2031

das empresas levam 3+ meses para montar um time de IA

[ A SOLUÇÃO ]

Squad as a Service: um time dedicado, operando o Databricks Lakehouse.

O INDT forma um squad multidisciplinar com engenharia de dados, MLOps e arquitetura, que opera diretamente sobre a plataforma Databricks da sua empresa, do pipeline ao modelo em produção.

DELTA LAKE

Lakehouse unificado

Consolida dados de lakes e warehouses fragmentados em uma única fonte de verdade, com transações ACID e versionamento.

DELTA LAKE

Lakehouse unificado

Consolida dados de lakes e warehouses fragmentados em uma única fonte de verdade, com transações ACID e versionamento.

UNITY CATALOG

Governança centralizada

Controle de acesso, linhagem e descoberta de dados unificados em um só lugar, para todos os times.

UNITY CATALOG

Governança centralizada

Controle de acesso, linhagem e descoberta de dados unificados em um só lugar, para todos os times.

MLFLOW

Ciclo de vida de ML

Do experimento no notebook ao modelo em produção, com rastreamento, registro e monitoramento contínuo.

MLFLOW

Ciclo de vida de ML

Do experimento no notebook ao modelo em produção, com rastreamento, registro e monitoramento contínuo.

DATABRICKS SQL

BI direto no Lakehouse

Consultas e dashboards de analytics sem duplicar dados em um data warehouse separado.

DATABRICKS SQL

BI direto no Lakehouse

Consultas e dashboards de analytics sem duplicar dados em um data warehouse separado.

MOSAIC AI

IA generativa com dados próprios

Modelos e agentes construídos e servidos sobre os dados da própria empresa, com governança do Unity Catalog.

MOSAIC AI

IA generativa com dados próprios

Modelos e agentes construídos e servidos sobre os dados da própria empresa, com governança do Unity Catalog.

INDT SQUAD

Operação gerenciada

Time do INDT integrado à rotina da empresa, com ownership de entregas e não apenas configurando e saindo.

INDT SQUAD

Operação gerenciada

Time do INDT integrado à rotina da empresa, com ownership de entregas e não apenas configurando e saindo.

[ O "AS A SERVICE" DA OFERTA ]

Um squad, não uma vaga aberta nem um projeto de escopo fechado.

Diferente de uma contratação tradicional ou uma consultoria pontual, o squad do INDT se integra ao time da empresa, com ownership de entregas e SLA definidos, crescendo ou diminuindo conforme a fase do roadmap de dados.

Squad multidisciplinar

SLAs definidos

Escala sob demanda

Onboarding em semanas

▸ Engenharia de pipelines

Ingestão, transformação e qualidade de dados no Delta Lake, do zero à produção.

▸ Governança de dados

Unity Catalog implementado e mantido, com controle de acesso e linhagem ponta a ponta.

▸ MLOps e modelos em produção

Do experimento ao modelo servido com MLflow, com monitoramento contínuo de performance.

▸ Casos de uso de IA generativa

RAG e agentes construídos sobre os dados da empresa, com governança do Mosaic AI e Unity Catalog.

[ COMO FUNCIONA ]

De uma arquitetura de dados fragmentada a um squad operando em produção.

De canais fragmentados
a uma operação
de CX madura.

O squad se forma rápido e evolui com a maturidade de dados da empresa, sem o tempo de uma contratação tradicional.

Diagnóstico da arquitetura atual

Mapeamos os dados, pipelines e casos de uso de IA prioritários no ambiente da empresa.

Diagnóstico completo da arquitetura de dados

Diagnóstico da arquitetura atual

Mapeamos os dados, pipelines e casos de uso de IA prioritários no ambiente da empresa.

Diagnóstico completo da arquitetura de dados

Diagnóstico da arquitetura atual

Mapeamos os dados, pipelines e casos de uso de IA prioritários no ambiente da empresa.

Diagnóstico completo da arquitetura de dados

Formação e onboarding do squad

Time dedicado do INDT integrado ao ambiente Databricks e às rotinas da empresa.

Squad pronto em semanas, não meses

Formação e onboarding do squad

Time dedicado do INDT integrado ao ambiente Databricks e às rotinas da empresa.

Squad pronto em semanas, não meses

Formação e onboarding do squad

Time dedicado do INDT integrado ao ambiente Databricks e às rotinas da empresa.

Squad pronto em semanas, não meses

Sprints de entrega

Pipelines, governança no Unity Catalog e modelos em produção, com ritual ágil e ownership definido.

Entregas contínuas, com SLA

Sprints de entrega

Pipelines, governança no Unity Catalog e modelos em produção, com ritual ágil e ownership definido.

Entregas contínuas, com SLA

Sprints de entrega

Pipelines, governança no Unity Catalog e modelos em produção, com ritual ágil e ownership definido.

Entregas contínuas, com SLA

Operação contínua

O squad opera, monitora e evolui a plataforma, escalando conforme a demanda da empresa.

Squad cresce junto com o roadmap

Operação contínua

O squad opera, monitora e evolui a plataforma, escalando conforme a demanda da empresa.

Squad cresce junto com o roadmap

Operação contínua

O squad opera, monitora e evolui a plataforma, escalando conforme a demanda da empresa.

Squad cresce junto com o roadmap

[ INFORMAÇÕES DE MERCADO ]

A escassez de talento em dados é estrutural, não um pico passageiro.

Os números do mercado de engenharia de dados e de contratação de talento sênior mostram por que um squad dedicado chega mais rápido do que um processo seletivo tradicional.

US$0B

Mercado global de serviços de engenharia de dados em 2026

US$0B

Tamanho projetado do mercado até 2031

0.0%

CAGR do mercado de engenharia de dados

US$0B

Mercado global de IT staff augmentation até 2032

▸ Tempo médio de contratação de um engenheiro de IA sênior: 89 dias, sem contar onboarding

▸ Metade das empresas leva 3 meses ou mais para montar um time multidisciplinar de IA

▸ Um engenheiro sênior nos EUA custa entre US$250 mil e US$350 mil por ano, com encargos

▸ Especialização em Databricks Lakehouse já é cobrada com prêmio de mercado sobre a hora técnica

Fontes: Mordor Intelligence — Data Engineering Services Market 2026 · Verified Market Research — IT Staff Augmentation Market · X-Team AI Talent Readiness Report 2026 · Data Consulting Insights — Rate Benchmarks 2026.

[ VAMOS CONVERSAR ]

Pronto para colocar um squad de dados para trabalhar?

Pronto para unificar
o atendimento da
sua empresa?

Fale com o time do INDT e veja como um squad dedicado sobre o Databricks se encaixa no seu roadmap de dados e IA.

Começar a inovar

Manaus, AM / São Paulo, SP

Um squad de dados e IA dedicado e plugado no seu Databricks, não numa vaga em aberto.

Um squad de dados e IA dedicado e plugado no seu Databricks, não numa vaga em aberto.

Contratar não é o problema. Contratar rápido, sênior e no stack certo, é.

Contratar não é o problema. Contratar rápido, sênior e no stack certo, é.

89 dias até o primeiro engenheiro sênior

89 dias até o primeiro engenheiro sênior

Um sênior custa entre US$250 mil e US$350 mil por ano

Um sênior custa entre US$250 mil e US$350 mil por ano

Dados espalhados entre lakes, warehouses e planilhas

Dados espalhados entre lakes, warehouses e planilhas

Modelo que funciona no notebook, nunca chega à produção

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O mercado de engenharia de dados cresce mais rápido do que as empresas conseguem contratar.

O mercado de engenharia de dados cresce mais rápido do que as empresas conseguem contratar.

Squad as a Service: um time dedicado, operando o Databricks Lakehouse.

Lakehouse unificado

Lakehouse unificado

Governança centralizada

Governança centralizada

Ciclo de vida de ML

Ciclo de vida de ML

BI direto no Lakehouse

BI direto no Lakehouse

IA generativa com dados próprios

IA generativa com dados próprios

Operação gerenciada

Operação gerenciada

Um squad, não uma vaga aberta nem um projeto de escopo fechado.

Um squad, não uma vaga aberta nem um projeto de escopo fechado.

De uma arquitetura de dados fragmentada a um squad operando em produção.

De canais fragmentadosa uma operaçãode CX madura.

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